一张结果表之所以值得信任，不只是因为数值看起来合理，还因为从原始观测到最终结果的过程可以被重新检查。
原始观测保持不变，清洗结果单独保存。记录每一步转换使用的规则，让数据变化有迹可循。
合并时间序列之前，先核对时区、时间间隔的起止边界，以及每个字段的单位。小时平均值和小时累积量可能使用相同的时间戳，却代表不同的物理量，不能直接互换。
使用明确的字段名，统一缺失值的表示方法。时间列保留为日期时间类型，只有展示时再设置格式。把常改的路径和阈值集中放置，把读取、清洗、聚合和保存的顺序写清楚。
可复现的起点，是让每一个重要决定都可以被看见。
有用的笔记，不一定很长。它需要让下次阅读的人知道：当时在解决什么问题，观察到了什么，以及哪些部分还需要确认。
先写清最重要的结论，再补上支持它的过程。遇到容易产生歧义的地方，用一个小例子说明。标题也应随着核心想法的变化而调整。
引用资料时，将来源链接放在相关陈述附近。区分已经验证的事实、基于事实的推测，以及还没有解决的问题。
不必等到所有问题都有答案才开始记录。留下当时的判断和限制，后续修订时，就更容易理解自己为什么改变了想法。
重复的工作很适合交给工具，但在自动化之前，先把规则理解清楚，通常更省时间。
一个短脚本和清楚的文件夹结构，往往足以支撑一项可以重复执行的任务。把经常修改的设置放在前面，让处理顺序一眼可见。
当问题仍然简单时，直接的写法更容易理解。等到重复真的出现、边界真的明确，再考虑提取函数或增加结构。
工具节省了操作时间，也应保留核对结果的入口。一个好的快捷方式，应该让它生成的结果仍然容易检查。